AI Magician
想在这个信息过剩的时代,只写真正值得写的东西。技术、财富、认知,以及那些在教科书和成功学之间的空白地带。
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2026
05-04
【职场观察 | 技术人处境】五一假期结束,职场两边同时加速——"简历热"和"优化潮"背后的结构性逻辑
05-03
【AI面试八股文 Vol.1.3 | 专题3:Plan-and-Execute】Plan-and-Execute:为什么生产级 Agent 要把规划和执行拆开讲
05-03
【AI面试八股文 Vol.1.3 | 专题2:Chain-of-Thought(CoT)】CoT不是让模型“想一想”:Zero-shot / Few-shot 如何从论文机制讲到工程取舍
05-03
【AI面试八股文 Vol.1.3 | 专题1】ReAct 三元组:为什么面试官现在开始追着问你 Thought / Action / Observation 的边界
05-03
【AI面试八股文 Vol.1.3:ReAct】ReAct 不是一种算法,是一种工程契约:从问题域到面试追问的完整映射
05-03
【AI面试八股文 Vol.1.2 | 专题7:Harness层】不是你在调模型,是模型被装进了 Harness:Harness 层对外暴露的接口抽象设计
04-29
【AI面试八股文 Vol.1.2 | 专题6】改一行代码毁掉整个 Agent Loop?测试策略才是真正的护城河
04-29
【AI面试八股文 Vol.1.2 | 专题5】不是代码写错,是Harness漏了:GCP部署Agent loop必问的12个工程节点
04-29
【AI面试八股文 Vol.1.2 | 专题4:LangGraph】别只背概念:deep-agent与LangGraph的集成点与扩展边界怎么落到真实 Agent 项目里
04-29
【AI面试八股文 Vol.1.2 | 专题3】你的 Agent 框架 fork 还在裸奔吗:upstream 同步与 diff 维护工程指南
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