当全球都在讨论AI竞争时，英伟达CEO黄仁勋却说：中国开源AI模型非常优秀，优秀的开源模型应该被使用。
在当地时间7月21日接受Axios新闻网的独家专访中，这位科技巨头的掌门人抛出了一系列引发市场震动的观点。面对华盛顿部分政客和AI企业高管渲染的“中国威胁论”，黄仁勋的态度显得尤为清醒且务实。他直言不讳地表示：“这些中国模型非常优秀。”并强调，美国不仅没有理由惧怕中国的开源AI发展，反而应该警惕那些呼吁全面封杀这些模型的声音。
老黄的表态直接打脸了硅谷部分闭源巨头的焦虑营销
黄仁勋的这番言论，直接挑战了当前美国政界和部分科技巨头的主流叙事。此前，包括OpenAI和Anthropic在内的美国头部AI公司曾向华盛顿发出警告，声称中国竞争对手可能通过技术“蒸馏”等方式窃取美国模型的核心能力，进而威胁美国在人工智能领域的领先地位。甚至有美国官员暗示，若发现外国模型盗用美国企业成果，美方有能力实施制裁。
然而，黄仁勋对此并不认同。他认为，这种基于恐惧的封闭思维是错误的。他指出，市场此前已经误判了中国AI模型的影响——“市场曾第一次误解了DeepSeek的影响”，而针对月之暗面（Moonshot AI）发布的新一代模型Kimi K3引发的市场恐慌，华尔街和美国政策制定者“再次误解了影响”。
在黄仁勋看来，限制开源模型不仅无法保护美国的领先地位，反而会削弱美国企业在全球市场的竞争力。他明确表示，开源模型不会让美国企业“被中国赶出市场”，这种情况发生的概率为“零”。
Axios专访全文解读
黄仁勋在专访中详细阐述了他对中美AI竞争格局的看法。他驳斥了所谓AI竞争是“一场有终点的竞赛”的说法，指出：“我们将永远使用AI。（在这一领域）美国会长期存在，中国也会长期存在。”
这种长期主义的视角，与当前华盛顿部分政客将AI视为“零和博弈”的思维形成了鲜明对比。黄仁勋认为，AI技术的发展是一个持续演进的过程，而非一蹴而就的终点。美国和中国在这个领域都将长期发挥重要作用，双方更多是互补与合作的关系，而非单纯的敌对竞争。
从长远看，AI是基础设施而非一次性消费品
黄仁勋特别提到了Kimi K3模型引发的市场反应。他认为，这款兼具接近前沿水准的效能、大幅降低的价格和开放权重的模型，实际上是对整个AI生态系统的利好。更便宜、更开放的模型将使更多人和企业受益于AI，从而扩大整个市场规模。
他进一步解释，虽然开源模型提供了基础能力，但许多用户最终仍会愿意为闭源商业服务的便利性、可靠性和更强性能付费。这种分层的市场结构，使得开源和闭源模型能够共存，并共同推动AI技术的普及和应用。
中国开源模型的崛起之路
黄仁勋对中国开源AI模型的高度评价，并非空穴来风，而是基于对中国AI技术发展现状的深入了解。近年来，中国开源AI模型确实取得了令人瞩目的进步，从DeepSeek到Kimi，一系列高质量模型的涌现，展示了中国在AI算法和工程化方面的强大实力。
中国开源模型的崛起，得益于几个关键因素。首先，中国在算力基础设施方面投入巨大，尽管面临一定的芯片限制，但通过优化算法和系统架构，中国开发者能够在有限的算力资源下实现高效的模型训练和推理。
其次，中国拥有庞大的应用场景和数据资源，这为AI模型的迭代和优化提供了丰富的土壤。无论是金融科技、智能制造还是智慧城市，中国各行各业都在积极探索AI技术的应用，推动了模型能力的不断提升。
此外，中国开源社区的活跃程度也在不断提高。越来越多的中国开发者积极参与国际开源项目，同时也在国内建立了完善的开源生态，促进了知识和技术的共享与传播。
中国AI的逆袭在于系统工程与场景落地的深度结合
以DeepSeek为例，其推出的模型在性能和成本上均表现出色，引发了全球市场的广泛关注。随后，月之暗面发布的Kimi K3更是将这一趋势推向高潮。这些模型不仅在技术指标上达到了国际先进水平，更重要的是，它们以开源的形式降低了AI的使用门槛，让更多企业和开发者能够参与到AI创新中来。
黄仁勋指出，这些中国模型的涌现，实际上是在做大整个AI市场的蛋糕。更便宜、更开放的模型将吸引更多人初次接触AI，进而扩大市场需求。这种正向循环，对于包括英伟达在内的硬件供应商来说，意味着更多的芯片、数据中心和计算资源的需求。
商业逻辑与技术生态
黄仁勋的表态背后，有着深刻的商业逻辑。作为全球最大的AI芯片供应商，英伟达的利益与整个AI生态系统的繁荣息息相关。无论是开源还是闭源模型，只要它们能够推动AI应用的普及和深化，英伟达就能从中受益。
开源模型是AI普及的催化剂，也是硬件厂商的福音
在黄仁勋看来，开源模型有助于降低AI的使用门槛，让更多企业和开发者能够尝试和应用AI技术。这种广泛的参与和创新，将推动AI技术在各个行业的深入应用，从而创造出更多的计算需求。
与此同时，闭源模型则在高端市场和特定场景中发挥着不可替代的作用。它们通常提供更强的性能、更好的安全性和更完善的服务支持，满足了对AI技术要求较高的用户需求。这种开源与闭源并存的市场格局，有利于形成多元化的生态系统，促进技术的持续创新。
黄仁勋强调，免费的AI应该有利于硬件，有利于芯片，也有利于数据中心。这一观点揭示了AI产业发展的核心逻辑：软件模型的进步最终会转化为对底层硬件算力的强劲需求。因此，任何试图限制AI模型发展的行为，从长远来看都可能损害整个产业链的利益。
政策博弈与未来展望
尽管黄仁勋的观点得到了部分市场人士的认可，但在华盛顿，限制中国AI模型的呼声依然高涨。美国财政部长贝森特和贸易代表格里尔等官员近期纷纷发声，声称将仔细审查来自中国的开源AI模型是否存在“窃取美国知识产权”的行为，甚至威胁实施制裁。
政策层面的焦虑与技术发展的现实之间存在明显错位
这种政策导向与技术发展趋势之间的错位，引发了业界的广泛担忧。许多分析师指出，以国家安全为由全面限制中国开源AI模型，不仅缺乏充分的证据支持，还可能适得其反，让美国自身变得更加脆弱。
黄仁勋认为，多模型共存比单一模型更安全。在一个多元化的AI生态系统中，不同来源、不同类型的模型相互补充、相互竞争，有助于提高整个系统的鲁棒性和安全性。相反，如果强行切断某些模型的流通和使用，可能会导致技术垄断和创新停滞，最终损害整个行业的利益。
展望未来，黄仁勋呼吁通过测试与修复来强化模型的安全性，而不是简单地采取封禁措施。他认为，只有通过开放合作和技术交流，才能共同应对AI发展带来的挑战，实现技术的可持续进步。
在这场中美AI竞争中，黄仁勋的表态无疑为市场注入了一剂清醒剂。它提醒我们，在全球化的今天，技术无国界，合作与共赢才是推动AI产业发展的正确道路。无论是美国还是中国，都应在尊重彼此发展权益的基础上，共同探索AI技术的无限可能。
商业逻辑：为什么黄仁勋持开放态度
英伟达在中国市场的巨大利益
黄仁勋此番表态的核心驱动力，并非单纯的技术理想主义，而是深植于半导体产业链底层的商业算计。作为全球算力基础设施的绝对霸主，英伟达的商业模式建立在“硬件+生态”的双轮驱动之上。对于英伟达而言，AI大模型的竞争从来不是零和博弈，而是一个不断做大蛋糕的过程。
中国开源AI模型的崛起，尤其是以DeepSeek、Kimi K3为代表的新一代模型在性能与成本上的突破，实际上极大地降低了企业和个人开发者使用AI的门槛。这种“更便宜、更开放”的趋势，直接推动了AI应用从实验室走向千行百业。根据黄仁勋的逻辑，免费的或低成本的AI模型将吸引海量用户初次接触并深度依赖人工智能，而这些用户最终对算力的渴求并不会消失，只会以更庞大、更多样化的形态爆发出来。
开源模型降低门槛，反而扩大了底层算力需求
这种商业逻辑清晰地体现在英伟达对中国市场的战略定位上。尽管面临地缘政治的复杂环境，但中国市场依然是全球增长最快的AI算力消耗地之一。如果美国政客或闭源巨头试图通过行政手段或技术封锁来禁止使用中国优秀的开源模型，不仅无法阻挡技术扩散，反而会人为割裂全球统一的AI生态，导致英伟达失去巨大的潜在硬件增量市场。黄仁勋直言“中国绝不可能把美国公司挤出市场”，其底气正来自于他对底层硬件供应链的绝对掌控力——无论上层应用如何百花齐放，底层的训练与推理算力依然高度依赖英伟达的GPU集群。
因此，黄仁勋反对“封禁”的本质，是反对以国家安全为由限制开源模型，因为这会让美国自身变得更加脆弱。他主张通过测试与修复来强化模型安全，而非一刀切的禁止。这种务实的态度，反映了科技巨头在全球化退潮背景下，依然坚持“技术无国界，市场有边界”的商业理性。
开源AI繁荣与英伟达算力需求的传导机制
开源vs闭源的双轨战略
在黄仁勋的视野中，开源与闭源并非你死我活的替代关系，而是互补共生的双轨战略。他驳斥了所谓AI竞争是一场“有终点的竞赛”，强调“我们将永远使用AI”。在这种长期主义的视角下，开源模型承担着“教育者”和“普及者”的角色，而闭源模型则扮演着“高端服务”和“极致体验”的角色。
中国开源模型的出色表现，恰恰验证了这一战略的有效性。以Kimi K3为例，其兼具接近前沿水准的效能、大幅降低的价格和开放权重，这使得大量中小型企业和个人开发者能够低成本地接入AI能力。然而，这并不意味着这些用户会永远停留在免费或开源阶段。随着业务规模的扩大和对可靠性、安全性要求的提高，许多用户最终仍会愿意为闭源商业服务付费，以获得更好的技术支持、专属优化和更强大的功能。
开源做普及，闭源做利润，双轨并行才是常态
黄仁勋指出，华尔街和美国政策制定者误解了Kimi和DeepSeek带来的影响。他们担心开源模型会窃取美国闭源模型的能力（如通过蒸馏技术），从而威胁美国的领先地位。但事实上，开源生态的繁荣有助于建立更广泛的行业标准和技术共识，这对于整个AI产业链的健康发展至关重要。更重要的是，开源模型让美国企业有机会通过提供高质量的API服务、云平台和定制解决方案，在全球范围内获取收益。
这种双轨战略也体现在英伟达自身的布局中。英伟达既支持开源框架如PyTorch的发展，也积极推广自家的闭源工具链如CUDA和TensorRT。通过构建一个包容且高效的生态系统，英伟达确保了无论是开源还是闭源模型，都需要在其硬件平台上运行，从而实现了商业利益的最大化。黄仁勋的言论，实质上是在呼吁美国放弃狭隘的保护主义思维，转而拥抱一个更加开放、多元且充满活力的全球AI竞争格局。
这一表态不仅是对华盛顿政客和华尔街分析师的公开反驳，更是对全球人工智能产业底层商业逻辑的一次深刻重构。随着月之暗面（Moonshot AI）发布新一代模型Kimi K3，以及此前DeepSeek引发的市场震荡，美国部分科技巨头如OpenAI和Anthropic开始游说政府限制中国开源模型，担忧其通过“蒸馏”等技术窃取美国大模型的知识产权。然而，黄仁勋的视角截然不同：他认为开源模型不会让美国企业“被赶出市场”，这种情况发生的概率为零。
老黄这波操作，直接把“开源反噬闭源”的阴谋论按在地上摩擦，商业本质是做大蛋糕
开源模型如何改变竞争格局
黄仁勋的核心论点在于，更便宜、更开放的模型将推动更多企业和个人使用人工智能，从而扩大整个市场规模。这种“水涨船高”的逻辑意味着，免费的AI应该有利于硬件、有利于芯片，也有利于数据中心。对于英伟达而言，无论用户使用DeepSeek还是Kimi K3，只要他们在调用推理服务，就需要消耗海量的GPU算力。开源模型实际上成为了降低AI应用门槛的最佳催化剂，它将原本局限于头部科技公司的算力需求，扩散至长尾企业和普通开发者。
此外，黄仁勋强调世界需要开源和闭源两种模型共存。许多用户最终仍会愿意为闭源商业服务的便利性、可靠性和更强性能付费。这种双轨战略不仅缓解了美国科技公司的焦虑，也为全球AI生态提供了更多的选择空间。多模型共存比单一模型更安全，这也是黄仁勋反对以国家安全为由全面限制开源模型的重要原因。
``mermaid %% title: 开源与闭源的双轨生态互补 flowchart TD subgraph 开源生态 [开源模型生态] A[低成本/高性能开源模型] --> B[降低AI使用门槛] B --> C[海量长尾开发者与企业] C --> D[大规模推理算力消耗] end
subgraph 闭源生态 [闭源商业生态] E[顶级闭源API服务] --> F[极致可靠性与定制化] F --> G[高净值企业与核心业务] G --> H[高端训练与专用算力] end
D -.->|共同支撑| I[英伟达GPU集群] H -.->|共同支撑| I I --> J[全球AI基础设施繁荣]
### 未来展望
从技术底层来看，中美AI竞争正在从单纯的单卡算力比拼，转向系统级工程与互联技术的较量。正如行业共识所指出的，单卡算力已经足够强，但有效算力的提升受限于卡间通信。MoE模型的专家并行和KV缓存的搬运，都在消耗宝贵的卡间带宽。在这一领域，中国厂商在光模块环节占据了全球份额的七成以上，800G硅光模块全球份额约在一半，1.6T也已经量产。昇腾950等国产芯片的TB级带宽和微秒级时延，本身就是光电混合互联的产物。
黄仁勋也将硅光列为下一代平台的支柱，这表明在“玩光”这件事情上，中美有着共同的愿景和范式。尽管在单卡算力上中国可能需要等待一两代的追赶，但在系统互联和光电融合的工程实践上，中国开源模型的崛起倒逼了全球产业链的技术迭代。
> 单卡算力卷不动了，现在拼的是谁的光模块做得好，这才是真正的“卡脖子”战场
展望未来，AI将永远伴随人类发展，美国会长期存在，中国也会长期存在，这并不是一场有终点的比赛。黄仁勋的言论提醒我们，试图通过封禁来维持技术领先，反而可能让自身变得更加脆弱。真正的竞争优势来自于持续的创新、开放的合作以及对底层算力基础设施的掌控。在这个多极化的AI时代，拥抱开源、利用全球最优秀的模型资源，才是推动技术向前发展的正确路径。
## 参考文献
- Axios: Nvidia CEO Jensen Huang on China's AI models, Kimi K3 - https://www.axios.com/2026/07/22/nvidia-jensen-huang-china-ai-kimi-deepseek
- 新浪财经: 黄仁勋：中国AI模型非常优秀，“优秀的开源模型应该被使用” - https://finance.sina.com.cn/roll/2026-07-23/doc-iniiunca8297752.shtml
- 凤凰网科技: 黄仁勋谈中国AI模型：非常优秀，就该用 - https://tech.ifeng.com/c/8uzhbmhgkrF
- 21财经: 黄仁勋反对美国限制中国AI模型 - https://m.21jingji.com/article/20260723/herald/05c981165551d47164e0bcecfe617bbf.html
