ASR转录总出错？Google新模型WER降到2.6%，还能自动帮你改口误

截至 2026 年 6 月，我国日均词元调用量已突破 500 万亿，中国大模型在全球竞争中位居第一梯队。当前旗舰模型几乎以月为单位更新，竞争焦点转向智能体落地与生态建设，推理算力需求随之爆发。腾讯混元 3 正式版上线第一周，Token 调用量比上一代混元 2 增长 68 倍。## 词元爆发的信号词元是大模型处理信息的最小单元。从 2024 年初日均 1000 亿词元，到 2026 年 6 月的 500 万亿，两年增长超千倍，折射出产业从「百模大战」参数比拼全面转入规模化应用深水区。全球对比更具说服力：OpenRouter 数据显示，2026 年 6 月 15 日至 21 日当周，中国 AI 大模型周调用量达 18.81 万亿词元，连续八周稳居全球首位，美国同期仅 5.76 万亿。国产大模型包揽全球前四席位，打破海外长期主导格局。

中国AI调用量连续八周领跑

迭代加速与竞争转向稀宇科技首席架构师冯雯指出，2025 年下半年各厂商计划每三个月迭代一次，如今每四到六周就要发布新模型。迭代速度急剧压缩，意味着竞争重心从「模型智商」转向智能体落地与生态建设。智能体规模化落地是本轮爆发的核心驱动力——一次任务需反复检索、读取上下文、调用工具、多轮反馈，推理算力呈指数级增长。腾讯智慧产业总经理刘峰披露的数据印证了这一点：混元 3 首周 Token 调用量较混元 2 增长 68 倍，这是应用侧需求爆发的直接体现。

智能体落地驱动推理需求

成本优势与生态建设国家数据局局长刘烈宏首次从官方层面将 Token 译为「词元」，指出其为商业模式落地提供了可量化可能。国产词元价格仅为海外同类产品的十几分之一，这一成本优势让中国 AI 应用在企业端更具经济性。政策层面支撑同样关键。「人工智能 +」行动纵深推进、数据要素市场化配置改革落地、「东数西算」工程持续运转，政府工作报告首次将「算电协同」列为新基建工程，共同构成词元海量调用的基础设施保障。截至 2025 年底，我国已建成高质量数据集超 10 万个，规模达 890PB。当模型从「会聊天」走向「能干活」，词元经济的真正价值才开始兑现。中国大模型以 500 万亿词元确立全球领先地位，但下一个阶段的竞争，将围绕智能体能否真正嵌入生产流程、生态壁垒能否持续深化展开。## 参考文献[1] 我国日均词元调用量已突破 500 万亿，中国大模型稳居全球第一梯队 -36 氪。https://www.36kr.com/newsflashes/3957440108871042[2] 日均词元调用量已突破 500 万亿，中国大模型稳居全球第一梯队。https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-08-27/doc-iniptxkv5790290.shtml[3] 我国日均词元调用量已突破 500 万亿 - 界面新闻。https://www.jiemian.com/article/15008302.html[4] 我国日均词元调用量已突破 500 万亿 - IT 之家。https://www.ithome.com/0/995/136.htm[5] 我国日均词元调用量突破 500 万亿，中国大模型稳居全球第一梯队 - 同花顺。https://m.10jqka.com.cn/20260827/c679345743.shtml