Package com.yapcli.memory

package com.yapcli.memory

Class	Description
ContextCompressor	上下文压缩器 - 当对话过长时，自动压缩旧消息 压缩策略： 1.
ConversationHistoryCompactor	压缩 ReAct 主循环里的 conversationHistory（即 List<LlmClient.Message>）。 与 ContextCompressor 的区别： - ContextCompressor 压的是 ConversationMemory（YapCLI 的短期记忆条目） - 本类压的是 Agent 实际发给 LLM 的消息列表 第 3 期 Memory 设计假设"LLM 调用从 shortTermMemory 重建消息"，但实际 Agent 直接维护 conversationHistory，与 shortTermMemory 并行。两个度量错位导致旧版压缩从未真正缩短 即将发给 LLM 的 token——本类是在 Agent.run 主循环里"调 LLM 前评估并压缩"的补丁。 算法： 1.
ConversationMemory	短期记忆 - 管理当前对话的上下文 职责： 1.
ExplicitMemoryHints
LongTermMemory	长期记忆 - 跨对话持久化的关键信息 职责： 1.
Memory	Memory 接口 - 记忆系统的统一抽象 分为短期记忆（ShortTermMemory）和长期记忆（LongTermMemory）： - 短期记忆：当前对话的上下文，包括消息历史和工具结果 - 长期记忆：跨对话持久化的关键信息，如用户偏好、项目事实
MemoryEntry	记忆条目 - Memory 系统的基础数据单元
MemoryEntry.MemoryType
MemoryManager	Memory 管理器 - Memory 系统的门面类 统一管理短期记忆、长期记忆、上下文压缩和检索， 为 Agent 提供简洁的记忆存取接口。
MemoryRetriever	记忆检索器 - 根据查询从短期记忆和长期记忆中检索最相关的信息 检索策略： 1.
TokenBudget	Token 预算管理器 - 确保对话不会超出模型的上下文窗口 策略： 1.