AI Magician
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2026
05-21
【AI面试八股文 Vol.3.3:MoE 架构】从 Dense 到专家路由:为什么 DeepSeek 的 MoE 能把推理成本打下来
05-20
【AI面试八股文 Vol.3.2:LLM 工作流程】从 BPE 到自回归生成:Token、采样、KV Cache 如何决定成本与效果
05-20
【AI面试八股文 Vol.3.1:Transformer 核心结构】Attention、GQA、RoPE 与 KV Cache:大模型骨架到底怎么跑起来
05-19
【AI面试八股文 Vol.2.4:GitHub】GitHub Skill 仓库怎么设计:Webhook、CI、CODEOWNERS 与发布回滚
05-13
【AI Agent 工程 | 能力分级】从 L1 到 L5:MIT AI Agent Index 分级系统完全拆解
05-13
【AI工程实践 | Agentic Delivery】当 AI PR 比人快 20 倍,质量的门槛到底卡在哪里
05-13
【AI工作流 | ACP & Hermes Agent】IDE终于能和Agent好好说话了:Hermes Agent ACP Server如何把编辑器和Agent Runtime接成执行闭环
05-12
【工程实践 | Monorepo+AI工作流】当5个AI Coding Agent同时在Linear上拉PR:Symphony解决的不是能力问题,是协调问题
05-12
【Agent工程 | 领域剧本】Skill能封装动作,但封装不了经验:一个Know-how工程化的完整方案
05-12
【Agent架构 | OpenAI Symphony】把 Linear 变成 AI 编程战队指挥部:为什么代码生成不是 AI 工作流真正的瓶颈
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